[빅분기] python으로 실기 준비하기 / 외부 라이브러리 종류

빅분기 실기! 어떻게 준비해야할지 매우 막막하다. 특히 이번 시험이 최초 시험이라 어떻게 나올지 감도 안오지만 하반기에 있을 시험을 목표로 모의고사(?) 겸 이번 상반기 실기시험도 응시하기로 했다. 그래도 아무것도 모르고 가면 의미가 없으니 최소한의 공부는 하고 가는걸로!😁

 

우선 좀 다룰줄 아는 python으로 응시하기로 결정했고, 빅분기 실기시험에서 python의 어떤 외부라이브러리를 사용할지 예측봐야 했다. 우선 아래의 데이터자격검정 사이트를 들어가보면 https://www.dataq.or.kr/www/main.do

데이터자격시험

 

빅데이터분석기사 실기시험과 같은 환경과 예제, 외부라이브러리 목록등을 살펴볼수 있는 체험링크가 있다. 

들어가서 살펴보면 아래와 같은 페이지가 나오는데 나는 파이썬으로 시험을 볼 것이므로 파이썬패키지.txt를 클릭해본다. ( 화면에는 짤렸지만 좀 더 아래에 응시환경 체험하기가 있는데 필요한 외부 라이브러리가 모두 깔려있는 상태에서 파이썬을 굳이 깔지 않고 코딩을 진행할 수 있어서 매우 편리하다. )

 

 

패키지 리스트를 보면 38개정도가 나오는데 그 중에 빅분기실기랑 관련되어 있고 꼭 공부해야한다고 생각하는 외부라이브러리는 위의 노란색으로 색칠한 부분이다. 이유는 Data Science를 하기 위해 필요한 python 라이브러리에 해당하는 라이브러리이기 때문이다. 또한 빅분기실기 시험을 타겟으로 하는 인강이 아직 없어서 패스트캠퍼스에서 하는 파이썬 데이터분석 인강을 듣고 있는데 여기서 가르치는 외부라이브러리와도 겹치는 친구들이기 때문이다. 

 

출처 : https://data-flair.training/blogs/data-science-tutorial/

 

그래서 정리해보자면!

빅분기 실기를 위한 파이썬 외부라이브러리는

1) 데이터 수집 : Beautiful Soup, Selenium
2) 데이터 전처리 : Pandas, Numpy, Scipy
3) 데이터 시각화 : Matplotlib
4) 데이터 모델링 : Scikit-Learn

 

요렇게 볼 수 있고, 유형별 예시문제를 보면 데이터 수집은 되어 있는 상태이기 때문에 아마 주황색으로 칠한 Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-Learn을 위주로 공부하면 되지 않을까! 예상이 된다.