hyunsix의 개발블로그

Numpy란 ? 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공한다. 아래 빨간색으로 칠한 데이터 전처리 과정에 해당! 보통 import numpy as np로 불러오고 np라는 이름으로 사용한다! numpy라는 외부 라이브러리를 가져오는데 이름은 np라고 지을게! 라는 뜻 1) 데이터 수집 : Beautiful Soup, Selenium 2) 데이터 전처리 : Pandas, Numpy, Scipy 3) 데이터 시각화 : Matplotlib 4) 데이터 모델링 : Scikit-Learn 1) Arrange 2) Sort 3) Argsort 4) 연산 5) Dot Product 아래 그림..

Numpy란 ? 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공한다. 아래 빨간색으로 칠한 데이터 전처리 과정에 해당! 보통 import numpy as np로 불러오고 np라는 이름으로 사용한다! numpy라는 외부 라이브러리를 가져오는데 이름은 np라고 지을게! 라는 뜻 1) 데이터 수집 : Beautiful Soup, Selenium 2) 데이터 전처리 : Pandas, Numpy, Scipy 3) 데이터 시각화 : Matplotlib 4) 데이터 모델링 : Scikit-Learn 1) Array 2) Slicing 3) Fancy 인덱싱 4) Boolean 인덱싱

빅분기 실기! 어떻게 준비해야할지 매우 막막하다. 특히 이번 시험이 최초 시험이라 어떻게 나올지 감도 안오지만 하반기에 있을 시험을 목표로 모의고사(?) 겸 이번 상반기 실기시험도 응시하기로 했다. 그래도 아무것도 모르고 가면 의미가 없으니 최소한의 공부는 하고 가는걸로!😁 우선 좀 다룰줄 아는 python으로 응시하기로 결정했고, 빅분기 실기시험에서 python의 어떤 외부라이브러리를 사용할지 예측봐야 했다. 우선 아래의 데이터자격검정 사이트를 들어가보면 https://www.dataq.or.kr/www/main.do 데이터자격시험 카드결제/계좌이체 환불 환불 요청시 즉시환불 www.dataq.or.kr 빅데이터분석기사 실기시험과 같은 환경과 예제, 외부라이브러리 목록등을 살펴볼수 있는 체험링크가 있다..

지난 5월 7일 빅데이터 분석기사 필기 시험 결과가 나왔다! 같이 공부한 동기들에게 전화와 카톡이 와있는걸 봐선 그들은 통과한 듯 하였다 ㅋㅋㅋㅋ 그래도 그들이 통과했다면 나도..?! 라는 기대감으로 결과를 확인했다! 사실 조금 민망한 턱걸이 점수이긴 하지만 ^___^ 다행히 필기시험에 통과하였다. 1달정도 인강을 통해 공부하였었는데 이전 글에도 썼듯이 이번 시험이 최초로 시행되는 시험이라 인강의 예상 적중률?? 이 그리 높진 않았다,, 그래도 한 번 경험이 쌓였으니 인강 회사들도 다음 시험부턴 적중률 높은 커리큘럼을 내놓지 않을까! 그렇기 때문에 빅데이터분석기사에 도전하시는 분이 계시다면 1달정도 준비기간을 잡으면 충분할 것 같다. 나 또한 완전 비전공자에 기초지식 0에 수렴하는 상황에서 공부했기 때문..

4.17 빅데이터 분석기사 2회 필기 시험을 치루었다. ( 회차는 2회이지만 코로나로 인해 1회시험이 취소됐기 때문에 처음으로 시행되는 필기 시험이었다. ) 빅데이터 분석기사가 뭐야 ? 라고 생각하시는 분이 많을 것 같다. 데이터 진흥원에 나온 자격 소개를 보자면... 이러하다🤔 왜 빅데이터 분석기사 ? 당연히, 당연하게, 당연하게도 이 자격증을 딴다고 해서 '나 이제 빅데이터 분석 전문가야!' 라고 말할 수는 없다. 특히 빅데이터 분석 분야 같은 경우 전공자들도 이 분야로 취업하기 위해서는 석박사까지 공부하는 경우가 대다수라는 말을 들었기 때문에 이제 막 IT 분야에 들어온 나 같은 사람은 명함도 못내밈을 잘 알기 때문이다. ( 사실 이 부분은 어떤 자격증이나 마찬가지인 것 같다. ) 단지 요새 트렌드..